在三維動畫及電影的制作過程中,怎樣用圖像來重建3D數(shù)字幾何結(jié)構(gòu)是計算機視覺領(lǐng)域一個非常核心的問題。
這種技術(shù)可以在很多的領(lǐng)域都能用到,如電影制作、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實。將這個問題簡化,可以讓整個三維動畫劇本到實際三維建模輸出的流程更加簡易與直接。
外國有一項新的研究或可讓這個過程更加簡單:伯克利人工智能研究中心的Christian H?ne等人發(fā)表一篇論文 Hierarchical Surface Prediction for 3D Object Reconstruction,論文中他們討論如何從單張色彩圖像重建出高質(zhì)量的3D幾何結(jié)構(gòu),就像下面這幅圖所顯示的。
可以輕易地基于2D彩色圖片,建立3D幾何模型。如果我們想要在動畫中新增一位人物,通常美術(shù)師可以根據(jù)簡單的一副照片,就可以繪制出一個相似的3D幾何模型。
現(xiàn)在通常的三維模型建設(shè)過程,是以2d的色彩圖像為藍本,輔以各種參數(shù)與三維建模師的設(shè)計能力,讓整個物體三維化。而伯克利人工智能研究中心的此研究,是讓人工智能來完成整個過程,節(jié)省人力資源。
該做法的基準原理是:分步驟建立3D模型,剛開始,它只是估計粗略的幾何形體,然后重復上述過程,增加越來越多的細節(jié),幾步過后,幾何體變得越來越精細。就像是層級掃描一樣,這種算法的特點與優(yōu)勢在于:無需消耗過多的機器資源,降低了整個三維建模成型的難度。
如果未來此技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn),三維動畫與游戲行業(yè)的建模師的精力就可以放在更加精細,需要高分辨率的三維部件上,讓人工智能來幫我們完成繁多的低分辨率建模工作。